培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；
课程时间：1天 （6小时）
课程背景：
对许多企业来说，数据变得越来越重要，数据的重要性在多个方面得到了凸显。事实上，企业正在用核心数据来改善自己的运营。本课程将首先介绍什么是数据，它与企业的相关性，以及企业如何利用这些数据以数字化的方式改变自己。为了利用数据，企业需要能存储海量数据的“仓库”，在当今时代，这些仓库不再被称为“数据仓库”，相反，它们被称为“数据湖”。本课程将会对数据湖的发展和应用做详细解析。
课程收益：
学习数据湖的基本概念；
掌握数据湖对企业的影响；
掌握数据湖的典型应用；
掌握数据湖的构建方法；
课程大纲：
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单元 |
大纲 |
内容 |
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单元一 |
什么是数据湖 |
1.解码数据湖 2.数据湖必清的两个概念 3.什么样的数据可以进数据湖 4.数据湖和数据中台，数据仓库，数据集市，数据治理等之间的关联关系和差异 |
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单元二 |
数据湖对企业的影响 |
1.为什么企业要做数据湖 2.数据湖对管理和业务的价值 3.数据湖对企业不同角色的价值 4.企业应用数据湖前后的对比 |
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单元三 |
典型的数据湖应用解析 |
1.零售行业数据湖应用解析 2.金融行业数据湖应用解析 3.制造行业数据湖应用解析 4.医疗行业数据湖应用解析 5.教育行业数据湖应用解析 6.轨道交通行业数据湖应用解析 |
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单元四 |
数据湖是如何工作的 |
1.数据采集，汇聚 2.数据处理 3.数据分析 4.数据存储 5.数据价值统计 |
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单元五 |
数据湖的构建方法 |
1.原始数据进入对象存储 2.优化原始数据文件 3.添加元数据工具 4.下游数据集成数据资产 |
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单元六 |
避免数据沼泽 |
1.什么是数据沼泽 2.如何避免数据沼泽 3.数据湖合理运营的机制 |
