培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；
课程时间：1天 （6小时）
课程背景：
在大数据时代，数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。数据模型定义了操作者、行为以及管理业务处理流程的规则，并将定义内容用人们和应用程序都能理解的标准语法进行描述。本质上，数据模型将业务中涉及的概念转换为计算机代码，以致于应用程序和计算机系统都能按设计者的意图处理各类信息。如果没有数据模型，任何组织机构都不可能实现信息的自动化处理。本课程将为您解析数据和业务建模的应用。
课程收益：
学习数据建模的基本概念；
掌握数据建模的要素；
理解数据建模对企业的价值；
掌握数据建模的具体实施方法；
课程大纲：
|
单元 |
大纲 |
内容 |
|
单元一 |
什么是数据建模，为什么要对业务进行数据建模 |
1.数据建模概述 2.数据建模说明 3.数据建模对企业的好处 1）交流性 2）准确性 3）效率及可拓展的资产 |
|
单元二 |
数据建模的要素 |
1.实体 2.属性 3.关系 4.键 5.概念模型 6.物理模型 7.逻辑模型 |
|
单元三 |
数据建模对企业的应用 |
1.数据建模如何帮助企业做好产品 2.数据建模如何帮助企业做好生产 3.数据建模如何帮助企业做好管理 4.数据建模如何帮助企业做好运营 5.数据建模如何帮助企业做好客户管理 6.数据建模如何帮助企业做好客户服务 |
|
单元四 |
数据建模的具体实施 |
1.哪些模板有助于精确获取应用需求 2.数据模型积分卡 3.如何高效的实施建模项目 |
|
单元五 |
数据建模的进阶 |
1.非结构化数据与结构化数据 2.UML模型 3.数据建模的5个常见问题 |
