培训对象：1、希望学习数据产品的人士；
2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士；
3、企业内从事营销与服务工作的相关人士；
课程时间：2天 (12小时）
课程背景：
近些年来，随着 Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现在最火的商业概念如 Growth hacking 等落地的？如何设计一个能够满足用户需求的数据产品？本课程和大家一起分享这些问题（也是成为一名优秀数据产品经理的关键）
课程大纲：
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单元 |
大纲 |
内容 |
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单元一 |
什么是数据产品以及为什么需要数据类产品 |
1.企业内部使用的数据产品 2.针对所有企业所提供的商业数据产品 3.用户可随时使用的淘宝指数等 4.数据类产品可以给企业带来的价值 |
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单元二 |
数据产品经理的素质模型 |
1.数据分析和挖掘能力 2.学习能力 3.执行及沟通能力 4.市场用户调研分析能力 |
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单元三 |
数据产品经理需要了解的基础概念和能力模型 |
1.数据湖 2.数据集市 3.数据仓库 4.数据中台 5.数据分析 6.数据挖掘 7.数据建模 |
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单元四 |
数据产品标签打造 |
1.如何理解业务指标 2.常用的业务指标有哪些 1）用户数据指标 2）行为数据指标 3）产品数据指标 4）推广付费指标 5）客户服务指标 3.如何选择指标 4.指标体系和报表 |
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单元五 |
数据建模和业务建模 |
1.实体 2.属性 3.关系 4.键 5.概念模型 6.物理模型 7.逻辑模型 |
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单元六 |
数据分析和挖掘 |
1.数据分析解决问题的过程 2.数据分析如何明确问题？ 3.数据分析如何分析原因？ 4.数据分析如何提出建议？如何回归分析应用 |
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单元七 |
数据应用和体系处理 |
1.数据体系规划 2.数据标准化底座建设 3.数据标准化标签建设 4.数据标准化应用建设 |
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单元八 |
数据资产管理 |
1.数据资产定义和3个特征 2.数据资产管理现状与挑战 3.数据资产管理的四个目标 4.数据资产管理中的数据治理 5.数据资产管理的七个成功要素 |
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单元九 |
数据中台应用 |
1.数据中台运营评估模型 2.数据中台运营的四个价值 3.数据中台资产运营机制 4.数据中台成本运营机制 |
