培训对象：1、互联网时代，希望学习数据治理与安全的人士；
课程时间：1天 (6小时）
课程背景：
当今时代是数据的时代，随着物联网的发展，数据会爆炸性增长，因此，亟需更为先进、强大的技术手段，能够在不侵犯用户隐私的前提下对大数据进行有效地分析、开放和共享。
简言之，大数据出现之后，数据处理规模更大，对系统可靠性的要求更高；要处理的数据更为集中，使得安全风险更大；对外部系统的依赖更明显，使得自主可控的能力更弱；用户的数据收集工作更加完备，大数据的处理能力导致用户隐私暴露的风险更大。可见，大数据使得信息安全风险显著增加，成为信息安全的新挑战。本课程将对数据的各方面安全隐患和保障措施进行详细讲解。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
了解什么是数据安全；
了解数据问题对企业带来的影响；
了解用什么方法可以做好数据安全防护；
课程大纲：
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单元 |
大纲 |
内容 |
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单元一 |
大数据概述 |
1.数据时代背景 2.数据特征与内涵 3.数据带来的机遇与挑战 |
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单元二 |
大数据，云计算，AI，边缘计算及区块链的联系 |
1.云大物移智链的关联关系 2.数据在与各个技术之间的安全隐患关系 |
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单元三 |
数据的安全威胁 |
1.数据基础设施安全威胁 2.数据网络安全威胁 3.数据带来的隐私问题解决 4.针对数据的最新技术攻击解析 5.其他数据安全威胁 |
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单元四 |
理解数据安全 |
1.不同领域的数据安全需求 2.数据安全内涵 3.数据安全研究方向 |
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单元五 |
数据安全保障技术 |
1.数据采集安全技术解析 2.数据存储安全技术解析 3.数据挖掘安全技术解析 4.数据发布安全技术解析 5.防范APT攻击 |
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单元六 |
数据安全技术应用及保障 |
1.安全检测与数据融合 2.面向安全的数据挖掘 3.基于数据的网络态势感知 4.视频监控数据的安全应用 5.数据中心的安全保障 6.数据业务流安全防护 |
