培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士；
课程时间：1天 (6小时）
课程背景：
近些年来，随着大数据的热潮，数据已成为重要的资产已深入人心。本课程深入浅出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述，并做了大量实际案例分析。
课程大纲：
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单元 |
大纲 |
内容 |
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单元一 |
数据资产管理的概念和内涵 |
1.为什么说数据是资产 2.如何定义数据资产 3.盘活数据资产，升级全新商业模式 4.利用数据集成，打造数据中台价值 |
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单元二 |
数据资产的全局运营 |
1.谁应该关心数据资产管理 2.数据资产管理解决了什么问题 3.数据管理的主要思路及内容 4.为什么数据治理这么难 5.怎么梳理数据资产 6.如何记录和跟踪数据资产 |
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单元三 |
数据资产的埋点 |
1.如何理解数据埋点 2.常用的数据埋点有哪些 1）用户数据埋点 2）行为数据埋点 3）产品数据埋点 4）推广付费埋点 5）客户服务埋点 3.如何选择埋点 5.埋点体系和报表 |
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单元四 |
以数据为价值导向的商业革命 |
1.数据资产在用户画像处理上的价值 2.数据资产可以降本增效提质保全 3.数据资产可以让更快的做好决策 4.数据资产可以让企业预判未来 5.数据资产可以让个体得到“永生” 6.数据资产颠覆商业未来 |
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单元五 |
数据治理和数据全生命周期管理 |
1.数据架构设计 2.数据建模和设计 3.数据存储和操作 4.数据集成与相互操作 5.数据仓库和商务智能 6.元数据管理 7.数据质量控制 8.数据全生命周期管理 |
