课程目标：
1、数字时代供应链管理发展的趋势
2、智慧供应链运营体系层级架构
3、数字时代供应链节点如何有效控制；包括更快，更准确，更稳定，成本更低的运营模式。
4、如何规避供应链运营风险，结合市场环境，不同产业供应链运营风险的规避策略分析。
课程形式：
1.全案例引导：课程设计以充实案例做引导，结合企业实际供应链运行案例，将供应链管理过程细化分析，并对供应链每一环节以对应案例进行讲解，立标杆，找差距，优化企业供应链规划全过程。
2.全流程演练：课程从开始到结束，以企业实际供应链运营的整体流程作为脉络，通过不同的step模拟，让参训学员对企业供应链阶段流程进行思考，找到可提升点进行优化。相比沙盘模拟的供应链管理培训，进行了全新的升级与提升。
课程大纲：
第一部分：何谓供应链中的大数据
1.什么是大数据
2.大数据的产生缘由
3.大数据的特征有哪些？
4.大数据的4V特性
5.大数据产业链形式是什么？
6.企业大数据在哪里？
7.大数据对企业的作用
8.大数据类型：结构化与非结构化数据
9.大数据驱动架构概念图
10.大数据时代的发展趋势
第二部分：数字化供应链如何体现价值
1.再小的企业也要有大数据
2.企业的用户不是一类人，而是每个人？
3.互联网思维重塑传统企业商业价值链
4.如何获取大数据
5.大数据处理技术
6.大数据系统架构图
7.数据挖掘与分析
8.数据挖掘基本方法
9.实战项目1——携程数据库（游客数据、点评记录）
10.实战项目2—— 数据分析及可视化应用
11.案例分析：京东的大数据供应链应用案例分析
12.案例分析：大数据影响的智能化供应链管理模式提升企业运营效率
13.大数据如何支持高效供应链管理？
14.大数据能给供应链带来什么？
15.供应链协同带来的好处
16.案例分析：协同式供应链管理分析
17.案例分析：利用大数据优化整合供应链上游管控体系
18.案例分析：三全食品的大数据应用提升供应链端到端运营效率
第三部分：数字化供应链体系中的供应商管理数据体系建设与应用
1.互联网如何向物联网进化
2.案例分析：供应商管理数据体系建设的模型是什么？
3.供应商哪些数据对采购过程至关重要？
4.基于大数据的供应商管控如何有效运行？
5.供应商信息库建设的内容与功能
6.如何通过系统平台共享供应商评价数据
7.供应商关系管理系统数据化运作模式
8.案例分析：供应商管理数据体系的建立与运作
9.案例分析：供应商管理数据筛选与应用
第四部分：互联时代的数字化供应链如何提升企业收益
1.数字化供应链发展的趋势分析：中国消费升级引领全球消费增长
2.新零售模式带给我们的挑战是什么？
3.制造产业供应链管理存在的问题与挑战是什么？
4.高效供应链信息化建设
5.企业从研发到制造各方需求情况分析
6.互联时代高效供应链管理如何转型？
第五部分：供应链数字体系建设的顶层设计模式
1.如何从研发到制造进行有效供应链管理规划
2.案例分析：商业预测驱动一体化供应链计划
3.如何进行端到端的供应链协同？
4.供应链中数据控制塔的作用如何体现？
5.供应链智能运营解决方案
6.案例分析：算法与优化在供应链作业中的应用
7.案例分析：仓储及可视化产品的供应链解决方案
8.案例分析：大数据在品类分仓中的应用
9.案例分析：如何进行供应链中台管理
10.Step1模拟：引导学员根据企业实际供应链运营项目，进行供应链体系顶层设计
第六部分：供应链数字体系建设的管理层设计模式
供应链运作如何高效覆盖订单、仓储、运输的全产品线
基于WMS构建的物流整体解决方案
如何利用大数据进行仓储运输的全透明化管理
互联时代，企业如何规避供应链所带来的风险？
Step2模拟：引导学员进行企业供应链体系管理层设计
第七部分：供应链数字体系建设的作业层设计模式
1.智能仓储环境的提升模式
2.智能物流系统设计
3.智能配送平台的运作模式
4.供应链运作如何有效对接个性化城配需求
5.互联网平台如何提升供应链运输效力
6.供应链操作环节中的智能化装置有哪些？
7.供应链趋势分析：未来的数字化供应链模式
8.厂区智慧物流园建设如何推动高效供应链管理的提升
9.Step3模拟：引导学员进行企业供应链体系作业层设计
第八部分：如何通过供应链绩效数据分析企业收益
1.如何通过目视分析法绘制供应链运作图
2.在目视分析法的基础上，加上内部数据，分析供应链绩效。
3.与公司战略和项目目标相比较并识别问题
4.对解决方案的收益进行定量评价
5.在基本分析法的基础上，加上竞争者和业内绩效数据
6.如何与标杆企业供应链比较
7.供应链内外部成本划分
8.Step4模拟：引导学员利用工具，进行供应链绩效评价。
第九部分：如何利用供应链数字平台提高物资周转率
1.采购供给和需求变量分析：产生库存的主要源头在哪里？
2.案例分析：智慧化仓储物流体系建设模式
3.供应链中的信息畸变-牛鞭效应，如何利用数据平台有效规避。
4.销售需求预测数据的处理方式及应对策略
5.订单批量与价格波动对供应链影响有多大
6.供应链伙伴协同策略规避销售预测风险
7.需求不确定性和供货优先级提升销售预测精度
8.Step5模拟：引导学员进行供应链物资周转率的解决方案。
第十部分：标杆企业协同供应链管理提升解决方案
1.案例分析：企业如何进行协同供应链管理？
2.案例分析：企业如何辅助好供应商？打好物流起点的基础？
3.案例分析：企业如何找寻良好的库存坐标，整合供应链？
4.案例探讨：成功的供应链伙伴关系提升
5.案例分析：建立供应链合作伙伴关系优势在哪里？
6.Step6模拟：培训复盘，针对企业供应链全流程解决方案进行分享。
