【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化，大数据、数据分析相结合，形成万物互联与智联。对于工业数字化、工业大数据与工业创新应用发展来说，如何利用这些大规模数据是提升运营质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际应用价值”
课程将以数字化转型与应用为切入点，还原生产环境中的实际案例，帮助学员认知数字化是什么？数字化的本质是什么？数字化在工业应用领域及地铁有哪些？地铁运营的数据分析、用户数据分析及商业洞察有哪些？学员如何根据所学来释放数据能效？如何提升企业数字化方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用
【课程收益】
互联网、产业互联网发展趋势与工业数字化变革，数字化本质
数字化创新思维，轨道交通的数字化应用与工业大数据，工业大数据特征与特点
5G对地铁应用的影响与赋能，地铁数字化转型8大方法
数字化转型运营体系框架，基于数字化转型的敏捷管理
数据分析的5大步骤，数据表达，数据分析5W1H标签
地铁用户数据分析与商业洞察，数字应用场景与场景逻辑
数字化与地铁智能设备安全漏洞，数据安全管理
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】地铁及轨道交通从业人员，地铁运营管理，管理干部人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、思维创新与数字化战略
1、思维创新的路径
2、互联网与产业互联网发展态势
3、数字化改变生产、生活、工作方式
4、数字化与工业数字化
5、数字化本质是什么？
6、数字化创新思维
连接
赋能
破界
7、物联网支撑下的工业4.0
物联网
工业4.0变革
数字孪生：构建基于模拟择优的新体系
8、轨道交通的数字化应用与工业大数据
9、工业大数据特征与特点
10、大数据与工业大数据的差异性
11、5G对地铁应用的影响与赋能
案例：
二、地铁数字化转型
1、数字化转型升级战略价值
2、数字化转型的难点及痛点
3、企业数字化转型8大方法
愿景
数字化程度
单点启动
优化创新
快速迭代
扩展延伸
运行管理
体验与安全
4、数字化转型运营体系框架
5、数字化转型提升运营精益化管理
6、基于数字化转型的敏捷管理
7、敏捷管理5个进程
构想
推测、启动
探索、发布
迭代循环
收尾结束
案例：
三、数据分析与数据应用场景
1、数据分析的5大步骤
明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达
2、数据表达
分布数据可视化
分类数据可视化
3、数据分析5W1H标签
4、地铁用户数据分析与商业洞察
5、数字应用场景与场景逻辑
6、数据应用场景案例
7、海量数据的挑战
8、数字化与地铁智能设备安全漏洞
9、数字化环境下的数据安全
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施
