【课程背景】
进入互联网+时代后，数据正在改变竞争格局，其重要性和价值已毋庸置疑。对于企业而言，数据无疑是管理好市场、服务好市场的有力“武器”，也是提升企业盈利、业务创新的重要“法宝”。然而如何将数据蕴藏的价值充分挖掘出来，为企业高质量发展赋能？企业该如何理解数据中台、业务中台及智能中台的关系？如何做智能中台运营，为企业进一步发挥数据能效？
课程将以数据挖掘与数据中台为切入点，帮助学员认知数据结构、认知企业基于数据核心商业价值是什么？如何提升企业数字化创新能力及应用能力？如何通过智能中台驱动企业经营及商业分析？使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上基于数据挖掘的智能电网之路，实现企业新的经营增长突破点。
【课程收益】
中台本质、能力层次、基本内容、构成要素及解决问题
智能中台的业务、技术及数据中台
数据中台的数据挖掘、分析、数据河的应用
基于数据挖掘、建模的智能电网应用与逻辑
数据中台的数据采集、挖掘、结合算法形成智能应用
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】电力企业全体员工
【课程时间】3小时
【课程大纲】
一、中台化与数据中台、智能中台
1、中台本质
2、中台的能力层次
3、企业能力的中台化
业务
数据
技术
4、什么是数据中台
数据中台
数据中台解决的问题
数据分析的三个阶段
数据中台构成
数据中台能力
数据中台面临的挑战
Data API是数据中台核心
5、数据处理需求的演进历程
6、如何从数据中台到智能中台
7、什么是智能中台
智能中台
智能中台的架构层次
8、智能中台能力分析
9、智能中台的任务划分与敏捷化需求
案例：
二、智能中台，一种敏捷的智能业务支持方案
1、企业数据发展方向：智能电网与智能决策
2、智能业务需求的中台化
3、构建数字化业务中台＋数据中台
建立数字化中台
数字化中台架构
4、从平台到中台的构建
5、中台的能力层次
6、智能中台的主要成分
业务理解
中台管理
数据挖掘与处理
模型学习
7、中台对智能电网的业务支持
案例：
三、智能中台的数据挖掘、建模分析
1、数据的数据系统
数据架构
数据采集
数据管理
2、数据的数据挖掘与建模与分析
数据挖掘流程与逻辑
数据建模逻辑
数据＋模型＝能力
3、数据中台，让数据流通无阻
4、数据中台建立模式
大中台
深中台，数据河
数据中台对企业经营的核心价值
5、中台的数据共享与链接逻辑
