【课程背景】
互联网及电子商务飞速发展的今天，零售始终被无情的冲击，而毫无还手之力，日益增长的店铺、人员成本，使零售企业更是在经营发展中，捉襟见肘。零售企业对渠道、店铺、顾客数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续价值，每个导购的离职都会导致顾客的不断流失，顾客的忠诚度越来越低，而作为零售重要环节之一的供应链遭受到了全方位的冲击，零售企业面对这些痛点则是“有劲使不上”，而这几年，“新零售”的现象与概念被无数网友热谈着，有人说新零售就是传统零售插上了互联网的翅膀，有人说新零售就是传统零售跨界遇上了互联网+，那么新零售到底是什么？
课程将以新零售“全场景设计”为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知新零售是什么？新零售商业本质核心点在哪里？新零售完整体系框架是什么？新零售变革有哪些？新零售的用户、门店、供应链该如何破局？企业如何根据所学来解决自身的痛点？企业如何调整零售场景？使学员学之解惑，学之能用，实现零售企业新的经营增长突破点。
【课程收益】
了解新零售、新零售知识体系框架及方法论
掌握新零售商业模型及应用场景设计
掌握新零售的渠道管理
掌握新零售的供应链管理
掌握新零售下的用户、用户关系及用户营销
掌握用数据来驱动零售经营决策及发展
了解新零售的未来发展趋势及方向
企业可根据实际情况规划新零售完整解决方案
掌握如何数字化经营管理，业绩翻倍
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员
【课程时间】18小时
【课程大纲】
一、新零售，新在哪里？
1、零售的痛点
2、零售核心组成要素
3、什么是新零售
4、新零售的产生
消费者
技术
行业
5、新零售的方法论
新零售三大特征
新零售近景
新零售知识框架，前台、中台和后台
6、新零售图谱及逻辑
7、新零售策略
8、零售数字化转型背景
案例： 各大电商平台的新零售策略
二、新零售的商业应用场景
1、什么是应用场景？
2、应用场景的场景角色？
决策者
管理者
运营者
使用者
3、应用场景的场景逻辑
4、新零售给哪些企业带来了变化
5、实体零售市场细分业态应对挑战
6、零售生态延伸基础服务分工不断细化
7、中国新零售之城解析
案例：
三、新零售商业模型与体系框架
1、行业焦虑与破局之道
2、新零售商业变革
3、新零售环境下的品牌变革
明道
优术
立本
4、前台
场景
消费者
商品
5、中台
营销
市场
流通链条
C2B生产模式
6、后台
基础设施
云／网／端／OS
技术、AR／VR
数字化
人工智能
物联网
案例：
四、新零售渠道管理
1、零售渠道与门店的痛点
2、零售商业与渠道价值链被技术和顾客重塑
3、以用户为中心的企业价值链演化
4、零售数字化渠道管理变革
5、数字化全渠道管理与体验
体验策略
渠道设计与管理
用户价值与关系管理
数字化渠道管理运营构建
用户全链路，构建无缝全渠道
体验审计，拉动内部能力重构
6、智慧门店核心：解耦与赋能
7、零售数字化渠道管理的行业应用场景
快消品
家居
服装
家电
8、零售数字化渠道管理场景重塑
案例：
五、新零售供应链管理
1、零售变革下供应链面对的挑战
2、零售变革下供应链各环节面临痛点
需求预测
配送成本升高
库存管理难度增大
库存管理成本高
敏捷程度需求提升
3、零售变革实现柔性供给，重塑商业生态
重构运营决策流，实现柔性供给
基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态
4、数字化供应链商业变革
5、智能变革新生产模式与商业场景
基于C2B模式的供应链
应用场景解析
应用场景的场景角色
6、数字供应链突破效能天花板
极致效率为目标的数字化趋势
数字化供应链突破效能的典型场景
实践－智能变革突破效能天花板
7、数字供应链的行业应用场景
服装
美妆
家居
案例：
六、用数据认识你的用户
1、新零售变革重构消费者关系
“Hyper IP”挑战传统零售属性
用户体验“升维”的前提
在新零售时期的弯道超车：传统零售的转型路径
实践－智能变革重构消费者体验
2、用户特点
用户结构
X、Y、Z世代
消费能力分析
3、用户画像
用户信息标签化
用户画像消费场景
用户画像标签体系
4、用户行为分析
用户分群
定位营销目标群体
用户行为分析模型
用户消费观与消费行为
5、用户增长系统
用户增长框架
用户生命周期
用户AARRR体系
用户迁移路径
6、用户关系管理
7、用户关系进化
8、全营销场景，人群优选策略
9、从用户价值出发
10、让用户乐于传播
11、数据探寻用户
案例：
七、新零售数据驱动的决策体系
1、新零售的数据由割裂变为贯穿，提升产业链上下游
2、数据驱动提升零售业服务能力
3、数据驱动提升渠道门店经营
4、驱动实际增长的数字化运营与驱动力
数据科学的价值
构建用户深度画像和互动
支持“千店千面”的敏捷供应链体系
打造数据驱动的运营和决策
5、数据驱动的端到端可视化供应链
6、数据驱动优化供应链网络布局
7、数据解析，洞察用户真实兴趣与社交关系
8、让数据驱动企业决策
9、从“小数据”出发的品牌大数据银行
10、数据资产化
11、数据生命周期与安全管理策略
数据安全防护思路与体系
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施
数据基础架构的安全性
12、无数据、不AI
案例：
八、新零售的未来发展趋势
1、零售数字化转型焦点转移
2、致力打造未来数字化的“智链企业”
与合作伙伴的“数字化共生”
提供卓越客户体验
充分融合协作模型
构建创新业务的能力平台
3、数字化远景与落地领导力
以顾客为中心
敏捷管理
变革从建立“数字化车间”开始
基础能力升级改造
4、未来零售行业发展趋势
有温度的科技能力
零售价值链被数字化重塑
让商品与服务主动找用户
深度挖掘供应链价值
渠道融合无边界
关注边际成本
用户数据质量
区块链打造信任经济
5、数据驱动的商业智慧决策
6、基于数据的智能商业
从互联网＋到智能＋
智能商业服务消费者的三大特征
智能商业的双螺旋
智能商业的快速发展
7、智能商业 未来已来
