【课程背景】
在数字技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力，大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智慧能源，智能电力等工业化应用。
课程将以数字化与大数据为切入点，帮助学员认知数字化体系、数字化时代下，电力行业价值链正在发生哪些深刻的变化？数字化如何重塑电力业务价值？大数据核心价值与作用是什么？大数据在电力系统的应用场景是什么？使学员学之解惑，学之能用，让每个学员通过学习，实现数字化创新应用能力。
【课程收益】
数字化本质、思维创新，数字化对电力企业的影响与变革
数字化时代下，电力行业价值链正在发生深刻变化
数字化重塑电力业务价值，新基建的组成，特征与内涵
大数据的四大特征与应用价值，大数据技术价值，大数据思维
大数据在电力典型应用，大数据与区块链赋能电力智能解决方案
创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】
【课程时间】2小时
【课程大纲】
一、数字化时代的变革与发展
1、 思维创新技术路径与数字化思维
2、 数字化，改变了生产、生活与工作方式
3、 数字化转型，是一次社会经济转型
4、 数字化经济变为现实，并持续影响能源行业的变革
5、 电力行业价值链正在发生深刻变化
6、 数字化重塑电力业务价值
电力行业的商业模式和价值链正在发生变化
业务流程的变化
数字化，改变了工作模式
数字化业务框架
7、 新基建组成
5G基建
特高压
城际高速铁路和城市轨道交通
新能源汽车充电桩
人工智能
大数据中心
工业互联网
8、 新基建特征与内涵
案例：
二、电力企业大数据应用
1、大数据的四大特征及应用价值
2、大数据技术逻辑
3、大数据思维
全样
容错
相关
智能
4、大数据与工业大数据
大数据与工业大数据特质
大数据与工业大数据的区别
工业大数据的数据采集、挖掘与建模
5、海量数据的技术挑战
6、大数据在电力典型应用
简化与创新的引擎
核心业务
客户体验
组织管理
商业网络与供应商协作，采购，交易
利用传感器数据，提高资产维护水平
跨业务整合，利用大数据，提供新服务
泛在电力物联网连接与管理
7、大数据与区块链赋能电力智能解决方案
8、数字化向智能化延伸
9、智慧化：人，大数据与产业有机融合
10、智能化1+N场景落地
11、创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎
12、云是智能经济的基础设施
13、智能经济，未来已来
