【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于工业互联网创新发展来说，如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际商业应用价值。
课程将以大数据为切入点，帮助学员认知大数据、工业大数据是什么？大数据核心价值与作用是什么？大数据在电力系统的应用场景是什么？如何提升学员大数据的应用能力？使学员学之解惑，学之能用，让每个学员通过学习，实现企业新的经营价值突破。
【课程收益】
思维创新，大数据思维，大数据、工业大数据作用、价值与特点
大数据建模、分析、标签化管理与数据安全
大数据应用场景、场景逻辑，大数据在电力典型应用场景
大数据驱动企业经营决策体系
大数据赋能电力智能解决方案及未来趋势
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】电力企业全体员工
【课程时间】3小时
【课程大纲】
一、大数据、工业大数据
1、 思维创新技术路径
2、 大数据应用困扰、现状与问题
3、 大数据能做什么？
4、 大数据特征与特点
5、 大数据的技术逻辑
6、 大数据思维
全样
容错
相关
智能
7、 大数据创新
连接
赋能
破界
8、 大数据与工业大数据
大数据与工业大数据特质
大数据与工业大数据的区别
工业大数据的数据采集、挖掘与建模
案例：
二、大数据分析建模
1、大数据技术图谱
大数据技术基础
大数据的数据源特点
大数据技术逻辑
大数据全域识别
大数据数据展现
2、大数据分析与建模
建模
训练模型
应用模型
优化模型
3、大数据标签化管理
数据标签
标签
多样化标签与场景化应用
4、数据安全
三、大数据应用场景与电力典型应用
1、什么是应用场景？
2、大数据应用场景
大数据场景
场景模型分析
3、大数据在电力典型应用
简化与创新的引擎
核心业务
客户体验
组织管理
商业网络与供应商协作，采购，交易
利用传感器数据，提高资产维护水平
跨业务整合，利用大数据，提供新服务
泛在电力物联网连接与管理
4、大数据与区块链赋能电力智能解决方案
5、无数据 不AI
6、大数据驱动智能决策
7、云是智能经济的基础设施
8、企业在经营各个环节实现智能决策
