【课程背景】
随着银行数字化的逐步成熟与实际落地，各种数据分析及创新应用不断涌现，数据库里沉淀大量的数据，但任何孤立的数字都没有意义，数据无疑是经营好市场、服务好市场的有力“武器”，也是提升盈利、业务创新的重要“法宝”。然而如何将数据蕴藏的价值充分挖掘出来，为银行高质量发展赋能？数据该如何理解业务与客户？这要靠数字思维来驱动，让使用数据的人对数据的要求，形成感知能力。通过数据来重新理解经营环境，把金融产品、服务与客户形成数字间的强关联，给予多角色的全场景体验与内心价值认同，最终实现高商业价值。
课程将以数据分析体系与数据洞察为切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员认知该如何打破常规思维禁锢与边界，构建数字思维能力？数据分析与客户洞察是什么？主要价值体现在哪些方面？如何通过数据理解和挖掘客户、用户需求？数字营销场景有哪些？如何提升银行的数据分析、应用、数字化营销与运营能力？使学员学之解惑，学之能用，实现银行新的经营增长突破点。
【课程收益】
思维创新与数字思维，打破思维禁锢，更好的理解数据分析与数字场景
数据挖掘、分析、建模、标签体系、金融应用场景、商业洞察与价值
数据分析标签体系、客户与用户的需求挖掘、用户行为特征分析及增长系统
金融场景与用户关系、用户故事地图、向运营要增长实战解析
以用户为核心的内容运营、内容场景应用、5A效果评估及数据反馈指导策略优化
数据驱动金融洞察、智能营销、用户价值链打造、客户解决方案与智能金融
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、营销负责人及营销团队
【课程时间】9小时
【课程大纲】
一、思维创新与数字思维
1、思维创新技术路径
2、打破思维禁锢
3、数字思维
协同
分权
成果
4、数字场景思维
5、数字化创新思维
连接
赋能
破界
6、数字化的目的
7、客户与用户的区别
案例讨论：
二、数据分析与客户洞察
1、数据挖掘、建模与分析
数据挖掘流程与逻辑
数据建模逻辑
数据＋模型＝能力
2、数据分析5W1H标签
3、数据分析的标签体系
业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签可视化
数据输出
4、数据分析的三大类应用场景
工具类
分析服务类
人工智能
5、什么是应用场景
6、金融应用场景分析
产品场景
服务场景
价值场景
7、基于数据分析洞察的新商业价值
客户体验，用产品和服务，重新定义客户体验
运营效率，数据运营的降本增效大法
智能数据，以效率和客户为中心，建立数字化运营模式
价值再造，新物种与新商业机会
效能转化，流量的三浪叠加
案例讨论：
三、数据分析的客户、用户营销
1、数据标签体系的应用层
用户画像
精准营销
个性化推荐
第三方应用
2、数据挖掘探寻客户需求
企业级客户需求特征
个人用户需求特征
3、用户特点
用户结构
X、Y、Z世代
金融能力分析
4、Z世代用户分析
数字化原住民，在互联网环境中成长
消费能力强，能赚敢花
社交与消费行为紧密捆绑
社交关系特点
5、客户营销与行为分析
客户分层与分群
定位营销目标群体
客户行为分析模型
让客户乐于传播
6、增长系统
客户增长框架
客户生命周期
用户AARRR体系
7、金融应用场景与用户关系
可运营人群数 – 活跃用户
人群转化率 – 关系加深率
高价值人群总量
高价值人群活跃度
8、创新实践，端到端的整合场景
场景总览
预设GMV目标，反推各阶层客户体量
9、用户故事地图
现场练习：营销活动的用户故事地图
四、向运营要新增长
1、以用户为核心的内容运营
2、内容运营理论重构
后互联网时代，营销的困境
增长从哪里来？
内容成为增长的重要动力
3、内容在场景里的应用与运营方法
向细分客户传达精准内容信息
核心内容与用户关系
优化内容投放策略
优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵
4、内容运营“5A”评估效果
5、数据反馈指导策略优化
6、内容联合创作策略
7、UP主共创：官网之外的价值洼地
8、内容投放作业流程完全指南
前期：明确目标、制定策略、挑选合适UP主
中期：沟通、执行
后期：效果核查，舆情观察分析
9、内容传播渠道
内容矩阵
数字媒介矩阵
融合匹配
KOL选择
10、基于内容营销闭环的布局
基础内容投放
头部内容资源
人群关系触达
案例讲解
五、数据驱动金融洞察与智能营销
1、与客户关系的核心
传统价值
高阶价值
2、数据驱动的客户洞察-数据维度
真实性
立体性
即时性
3、数据的用户洞察 – 营销维度
目标用户旅程
营销活动评估
社交表现追踪
行为趋势洞察
5、基于用户洞察体验升级需求
6、未来用户价值链打造
懂我
与我互动
聆听我的心声
为我赋能
愉悦我
7、未来客户的解决方案
营业厅
产品解决方案
交易
交付
互动
8、智能银行服务用户的三大特征
9、云是智能金融的基础设施
10、智能金融 未来已来
