【课程背景】
【课程收益】
学会数据分析与用户洞察，数字思维与数据分析逻辑，数据分析的标签体系
基于数据分析洞察的新商业价值，数据驱动业绩价值倍增
数据挖掘探寻用户需求，用户心态与行为洞察
用户增长系统，应用场景与用户关系，创新实践，端到端的整合场景
用户营销链路、盘活、用好数据资源，数据反馈指导策略优化
未来用户价值链打造，商业生态全链路数智化
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员
【课程时间】12小时
【课程大纲】
一、数据分析与用户洞察
1、数字思维与数据分析逻辑
2、数据挖掘、建模与分析
数据挖掘流程与逻辑
数据建模逻辑
数据＋模型＝能力
3、数据分析5W1H标签
4、数据分析的标签体系
业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签可视化
数据输出
5、数据分析的三大类应用场景
工具类
分析服务类
人工智能
6、什么是应用场景
7、应用场景分析
产品场景
服务场景
价值场景
8、基于数据分析洞察的新商业价值
用户体验，用产品和服务，重新定义客户体验
运营效率，数据运营的降本增效大法
智能数据，以效率和用户为中心，建立数字化运营模式
价值再造，新物种与新商业机会
效能转化，流量的三浪叠加
9、数据驱动业绩价值倍增
数据对企业价值体现
用数据来探寻用户
数据驱动业务发展
数据驱动企业经营
案例讨论：
二、数据分析的用户营销
1、数据标签体系的应用层
用户画像
精准营销
个性化推荐
第三方应用
2、数据挖掘探寻用户需求
企业级客户需求特征
个人用户需求特征
3、用户特点
用户结构
X、Y、Z世代
金融能力分析
4、Z世代用户分析
数字化原住民，在互联网环境中成长
消费能力强，能赚敢花
社交与消费行为紧密捆绑
社交关系特点
5、用户营销与行为分析
用户分层与分群
定位营销目标群体
客户行为分析模型
让客户乐于传播
6、用户心态与行为洞察
地域差异
真相加偏好
大道理不再信服
社会化多面人设
隐形X人口
算法行为对策
知识青年演进
线下确幸参与
7、用户增长系统
用户增长框架
用户生命周期
用户AARRR体系
8、应用场景与用户关系
可运营人群数 – 活跃用户
人群转化率 – 关系加深率
高价值人群总量
高价值人群活跃度
9、创新实践，端到端的整合场景
场景总览
预设GMV目标，反推各阶层客户体量
10、用户故事地图
现场练习：营销活动的用户故事地图
三、基于用户的营销策略
1、场景进阶：带动更多场景革新
2、用户营销链路
3、用户关系进化
4、用户数据解析，洞察真实兴趣与社交关系
5、打好年度大事件的关键战役
6、进入年轻人的圈层
和年轻人皮在一起
和年轻人共同创作
7、与多元用户达成情感共鸣
“懂我”的快乐
个性化创制
8、精进IP内容营销
9、运用交互技术升级用户体验
识图提升定向能力
体验AI交互乐趣
10、盘活、用好数据资源
放大数据价值
人群定向新思路
11、全营销场景，人群优选策略
12、营销闭环
案例讨论：
四、向运营要新增长
1、以用户为核心的内容运营
2、内容运营理论重构
后互联网时代，营销的困境
增长从哪里来？
内容成为增长的重要动力
3、内容在场景里的应用与运营方法
向细分客户传达精准内容信息
核心内容与用户关系
优化内容投放策略
优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵
4、内容运营“5A”评估效果
5、数据反馈指导策略优化
6、内容联合创作策略
7、UP主共创：官网之外的价值洼地
8、内容投放作业流程完全指南
前期：明确目标、制定策略、挑选合适UP主
中期：沟通、执行
后期：效果核查，舆情观察分析
9、内容传播渠道
内容矩阵
数字媒介矩阵
融合匹配
KOL选择
10、基于内容营销闭环的布局
基础内容投放
头部内容资源
人群关系触达
案例讲解
五、数据驱动用户洞察与智能营销
1、与用户关系的核心
传统价值
高阶价值
2、用户洞察
用户增速
用户的使用习惯
用户的偏好度
3、数据驱动的用户洞察-数据维度
真实性
立体性
即时性
4、数据的用户洞察 – 营销维度
目标用户旅程
营销活动评估
社交表现追踪
行为趋势洞察
5、基于用户洞察体验升级需求
6、未来用户价值链打造
懂我
与我互动
聆听我的心声
为我赋能
愉悦我
7、未来用户的解决方案
产品解决方案
交易
交付
互动
8、智能商业服务用户的三大特征
9、商业生态全链路数智化
品牌数智化
制造数智化
商品数智化
营销数智化
渠道数智化
销售数智化
服务数智化
物流数智化
金融数智化
组织数智化
技术数智化
10、云是智能商业的基础设施
11、智能商业 未来已来
