《数字化工厂与智能制造》
【课程背景】
目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化，都在要求制造企业快速向数字化转型，本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设，了解智能制造，开展数智化转型，抓住机遇，获取行业竞争优势，拓展赛道，在新赛道上获得新的机遇。
【课程收益】
培训完结后，学员能够：
了解当前数字化、智能制造发展的背景和情况
了解工业4.0、工业互联网的情况
工业企业的数字化转型路径
了解当前智能制造相关技术和应用
了解企业数字化在智能制造中的作用
了解数字化工厂相关知识
了解数字化转型基础知识
【课程对象】公司高管、各业务（模块）负责人、IT负责人
【课程时长】1天 (6小时/天）
【课程大纲】
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单元 |
大纲
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内容
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单元一
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数字化背景和现状
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1. 数字化正在改变整个世界
2. 数字经济开始，数据成为核心生产力资源
3. 数字化带来的商业模式的改变
4. 工业4.0及工业互联网
5. 数字化背景下的智能制造
6. 数字技术推动数字化工厂建设
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单元二
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认识生产数字化与智能化
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1. 数字化相关概念
2. 数据中台的概念与价值
3. 数字化的文化变革
4. 数字化的目的与意义
5. 数字化对于组织的改变
6. 数字化生产中的管理
7. 智能制造与数字化平台企业
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单元三
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启动生产数字化
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1. 生产企业数字化转型面临的挑战
2. 突破从建立数字化文化和数据思维
3. 培养生产数据使用能力
4. 通过数据治理启动数字化
4、结合生产业务进行数字化领导队伍和人才建设
5、生产企业如何借助外部力量进行数字化
6、用生产中的数据驱动生产决策（场景、工具案例）
7、数字化转型的误区
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单元四
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数字化推动智能制造
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1. 5G+AIoT在制造行业中的应用（智能制造）
2. 工业生产与数字孪生（设计与生产）
3. 核心科技ABC及生产应用（AI、大数据、云计算）
4. 软件定义智能制造
5. 数字化智能生产车间建设和案例
6. 工业互联网是智能生产的支撑平台
7. 柔性生产的实现路径
1) 智能车间管理
2) 智能供应链管理
3) 数字采购管理
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单元五
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人工智能与智能制造
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1. 人工智能介绍
2. 人工智能支撑生产决策自动化
3. 人工智能中的新秀--机器视觉
4. 机器视觉的实际应用
a) 产品质检--各行业视觉质检方案
b) 行为识别--员工行为、机器行为等识别方案
c) 物品识别--识别、计数、盘点等应用方案
d) 物品检测--安防、管控等应用方案
5. 机器视觉与数字孪生
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