《Python基础与数据操作分析》
【课程背景】
Python语言是当前最火的语言之一，易于使用，学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、数据分析，并可以进行多样式的数据展示。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础，以及Python的数据分析和展示功能。通过本课程，可以初步掌握使用Python编程，使用Python进行数据操作和进行数据分析。课程结合案例和练习，注重知识的掌握和使用，重点培养学员的实操能力。
【课程收益】
培训完结后，学员能够：
自己搭建Python语言运行环境
掌握Python编程工具
掌握Python基础编程能力
掌握Python基础数据操作
掌握Python常用数据分析方法
掌握Python进行统计图表输出
能够使用Python进行数据预处理
【课程对象】想学习Python，进行数据处理人员
【课程时长】5-6天 (6小时/天）
【课程大纲】
|
单元
|
大纲
|
内容
|
单元一
|
Python绪论
|
1. Python介绍
2. 运行和开发环境安装
3. 跟随练习：开发和运行环境安装
|
单元二
|
Python基础语法
|
1. Python程序结构
2. 变量与数据类型
3. 运算符和表达式
4. 阶段练习：字符串处理
|
单元三
|
流程控制结构
|
1. 赋值语句
2. 条件语句
3. 循环语句
4. 阶段练习
|
单元四
|
函数与模块
|
1. 函数定义和使用
2. 函数参数
3. 模块引用
4. 常用模块介绍
5. 阶段练习
|
单元五
|
异常处理
|
1. 异常概述
2. 异常处理流程
3. 自定义异常
4. 阶段练习
|
单元六
|
文件操作
|
1. 文件概述
2. 打开文件
3. 基本的文件方法
4. 基本的目录操作
5. 阶段练习
|
单元七
|
数据库介绍与操作
|
1. CSV数据操作
2. 数据库介绍
3. Python操作Mysql数据库
|
单元八
|
NumPy数组与数据运算
|
4. NumPy介绍与安装
5. NumPy数组对象与操作
6. NumPy数学运算
7. NumPy进行统计
8. 阶段练习
|
单元九
|
pandas数据分析
|
1. pandas介绍与安装
2. pandas的数据结构与常用操作
3. pandas导入导出数据
4. pandas的统计操作
5. 阶段练习
|
单元十
|
数据可视化
|
1. Matplotlib介绍与安装
2. Matplotlib配置
3. Matplotlib经典图形绘制
4. Matplotlib图形调整及美化
5. 阶段练习
|
单元十一
|
Python自动化办公介绍
|
1. Python操作Excel库介绍
2. Python操作PPT库介绍
3. Python操作Word库介绍
4. Python操作PDF库介绍
5. Python操作办公系统实现方案介绍
|
