低成本数据化精确营销
课程目的:
通过学习，能够掌握：
1． 如何认识用数据化精确营销应对经济危机的重要性与紧迫性？
2． 营销数据分析的方向与主题有哪些？
3． 市场细分与目标选择有哪些工具和方法？
4． 如何通过竞争分析数据确定产品配置与价格？
5． 如何预测市场规模与销量？
6． 如何进行区域与渠道分析，确定网点分布、数量、位置、价值？
7． 如何确定产品线组合？
8． 如何调整价格？
9． 如何设计、实施与管理促销“战役”？如何结合财务损益分析确定最佳方案？
10． 常用的数据分析技术有哪些，统计软件工具SPSS如何具体操作？
11． 如何维持客户满意、实现客户价值最大化？
12． 数据库营销有哪些系统方法？
课程特点: 参考了美国著名数据库营销公司DMI的著名课程《Database Marketing》设计，课程部分70%为真实营销案例。
l超越软件技术培训，重点阐述数据营销方法论
l 结合老师营销实战，全方位解读营销各个环节
l 附送SPSS软件模板，手把手课堂练习，非技术人员也易学易会
课程老师: 余大洪老师
课程内容:
数据化精确管理的意义
o案例引入：中外数据化精确管理的差距
o案例：Dell电脑促销信
o数据库营销的优势
案例：Dell笔记本电池、Amazon购书
o用精确营销降低成本、提升营销费效比ROI
o数据库营销成功要素
4—3—3铁律
数据分析方法主要步骤—总体流程
o确定数据分析的方向与主题
o数据搜集和整理
o数据分析
o结论与报告
营销数据分析的主题
o市场细分与目标选择
o竞争分析
o市场规模与销量预测
o产品线分析
o价格体系分析
o区域与渠道分析
o促销分析
o客户满意度与流失分析
市场细分与目标选择
o案例：RFM作为营销决策工具
o市场细分
案例：奶粉的细分
o细分变量的选择的五个标准
o确定重点市场
BCG矩阵
竞争分析
oSWOT
o竞争分析表格
o录像：联合评测
市场规模与销量预测
o销量预测的10大因素
o时间序列分析
区域与渠道分析
o重点区域分析
o案例：HP区域销售异动分析
o案例：网点分布图
o网点选择
商圈调查的考虑要素
案例：最佳位置卖场——卖场最佳位置
产品线分析
o案例：产品组合——区域分析
o定位——价格图
价格体系分析
o主导价位区间
o趋势分析
o案例：需求价格弹性
促销“战役”设计
o营销效果评估指标
广告销售比，知晓度、偏爱度、转化率
PV、CPC、CPM、CPS、CPA
o售点评价指标
每平米销售额、TAT
oDM衡量指标
反馈率、转化率、GM、ROI
o案例：回应预测模型的增值图
o营销战役每周跟踪报告
o案例：结合损益分析确定最佳方案
客户满意度与流失分析
o客户终身价值计算表
o案例：某公司客户保留方案
数据收集与整理
o小游戏：爱好调查
o市场调查---想说爱你不容易
o案例:某DM公司数据库数据来源
o案例：某公司数据整理与数据库建立
o数据的有效期和保鲜
常用的数据分析技术
o相关分析
相关系数
分阶段多元（线性）回归分析
啤酒和尿布的故事
购物篮分析
案例：歌手关联模型
o聚类分析、因子分析
o回应模型、盈利模型
o流失模型、留置模型
o客户区隔模型
o事件触发模型
o数据挖掘技术
o决策树、神经网络、遗传算法
o交叉销售模型
分析结果的报告呈现
o 六种Excel数据类图表的用法
o 六种概念类图表的用法
o 表达的形象化
Excel、SPSS数据统计分析练习
总结与提高
o直效营销策略
4P4C中的Probability
案例：客户、渠道、优惠计划混合设计
o案例：美国数据库营销服务产业链
