【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能工业，智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据在垃圾分类、循环经济、化工制造等都得到广泛的应用，化工企业通过强化的数字能力，实现数据的“穿透式”经营与管理。
课程将以大数据分析为切入点，还原化工行业中的实际案例，帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么？主要价值体现在哪些方面？如何根据所学来释放数据应用价值？该从哪些视角来做数据挖掘与应用，真正形成大数据驱动下智能经营决策？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。
【课程收益】
大数据、工业大数据价值、技术图谱、逻辑、特点特征等
大数据分析与决策系统、数据安全管理
大数据的化工领域应用、安全管理专家系统、让数据引导经营、驱动智能决策
大数据环境下的循环经济增长新机遇
基于数据的智能+创新与智能商业
【课程宗旨】
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】3小时
【课程大纲】
一、大数据、大数据价值与工业大数据
1、大数据应用困扰、现状及问题
2、大数据如何做价值输出
3、大数据特征与特点
4、工业大数据
工业大数据概念
大数据与工业大数据技术关系
工业大数据的特征与特点
5、大数据与工业大数据的差异性
6、大数据技术图谱
大数据技术基础
大数据的数据源特点
大数据技术逻辑
大数据全域识别
7、5G对工业应用的影响与变革
案例：
二、大数据应用场景及案例解析
1、化工数字化变革核心驱动力
2、增强化工行业数字化举措的五个推动因素
愿景
定位
制胜
配置
执行
3、化工应用场景与场景逻辑
4、化工大数据应用场景案例
5、大数据环境下的数据安全
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施
6、海量数据的安全挑战
7、大数据环境下的循环经济增长新机遇
案例：
三、大数据分析与智能决策
1、大数据分析与建模
2、基于大数据分析的安全专家体系
3、大数据分析的化工行业分析与洞察
4、数据分析驱动企业决策
5、大数据、云计算与数据算法关系
6、大数据驱动智能+创新
