【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。对于大数据、工业大数据与工业创新应用发展来说，如何利用这些大规模数据是提升运营质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际应用价值”
课程将以大数据分析应用与信息化为切入点，还原生产环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？工业大数据是什么？如何驱动企业智能决策？学员如何根据所学来用大数据，释放数据能效？如何提升企业在工业大数据方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用
【课程收益】
互联网、产业互联网发展趋势与工业数字化变革
大数据、工业大数据特征与差异性、轨道交通数字化应用
大数据的应用场景、地铁案例及数据安全
如何让数据驱动经营分析及智能决策
基于工业大数据的智能创新
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员
【课程时间】3小时
【课程大纲】
一、信息革命与数字化战略
1、互联网与产业互联网发展态势
2、工业互联网概述
3、数字化与工业数字化
4、物联网支撑下的工业4.0
物联网
工业4.0变革
数字孪生：构建基于模拟择优的新体系
5、轨道交通的数字化应用与工业大数据
6、认识大数据、工业大数据
大数据、工业大数据概念
大数据能做什么
大数据应用价值
大数据与工业大数据技术关系
大数据技术图谱
7、工业大数据特征与特点
8、大数据与工业大数据的差异性
9、5G对工业应用的影响与变革
案例：
二、大数据应用场景及案例解析
1、应用场景与场景逻辑
2、应用场景引领数字化方向
3、大数据应用场景案例
4、大数据环境下的数据安全
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施
5、数字化与智能设备安全漏洞
6、海量数据的挑战
互动与答疑
案例：
三、大数据分析与智能决策
1、大数据分析与建模
2、数据分析驱动企业决策
3、工业信息化变革核心驱动力
4、大数据、云计算与数据算法关系
5、无数据，不AI
6、大数据驱动智能+创新
互动与答疑
