一、大数据时代人力资源管理模式的变化
1、传统的人力资源管理靠经验，常出现偏差
2、大数据时代人力资源管理靠理性，更精准
3、大数据时代要建立人力资源商业智能HR-BI思维
二、大数据时代信息不对称问题将得到极大缓解
1、传统人力资源管理面临的最大问题就是B与C的信息不对称
2、大数据时代社交媒体与各类网站的深度融合
3、案例：FACEBOOK与翰威特的融合
4、B端与C端的信息可能会打通——以区块链的应用为例
三、大数据使招聘更高效
1、大数据告诉我们目标人才在哪里，广告往哪里投放
2、通过大数据挖掘目标人才的应聘诉求，更精准地设计招聘策略
3、通过大数据构建胜任力模型，科学制定招聘条件
4、案例：麦克利兰的胜任力模型开发
5、利用大数据从海量简历中精准筛选候选人
四、大数据与人员调配
1、人力资源的最大浪费是人岗错配
2、利用大数据对人岗适配度进行动态评估
3、完善内部劳动力市场——以华为为例
五、利用大数据精准把握员工诉求，有效激励员工
1、员工诉求越来越差异化，难把握
2、利用大数据精准捕捉员工诉求
3、案例：年轻人怎么对什么都不感兴趣？
4、有的放矢地制定激励手段
六、利用大数据加强人才梯队建设
1、利用大数据完善人才测评
2、案例：以动态测评算法为例
3、根据人才测评结果，制定人才开发计划
七、利用大数据留人
1、利用大数据分析员工的工作满意度
2、利用大数据评估员工的离职风险——以薪酬差距为例
3、大数据下预防性留人手段的设计
