数字化前沿技术系列
人工智能及行业应用
——新技术、新创造、新应用——
【课题背景】
随着“数字经济”的深入和企业数字化转型的迫切，通讯运营服务商，在新的战略转型中，急需立体了解数字经济的全貌。作为支撑产业数字化的底层技术，云计算、大数据、物联网、人工智能及区块链技术发挥着新基建的价值作用。
本节课，重点人工智能，从技术层面帮助学员了解AI技术是如何融入到现实中帮助企业实现数字化转型。
【课程收获】
n 了解人工智能的基本概念
n 了解人工智能核心三大要素以及赋能实体产业的技术原理
n 了解人工智能在行业中的应用
【参与人员】
本课程适宜于：数字经理领域相关人员（产品、市场、运营等）
【课程时长】6小时
【课程纲要】
一、人工智能基础
1. 人工智能的诞生与价值
2. 人工智能与大数据分析的区别
3. 人工智能赋能产业提效降本的技术原理
4. 人工智能的两大应用场景：决策和执行
【解析】以天气预报通俗解释人工智能的作用
二、人工智能三大要素
1. 算法
（1）人工智能、机器学习与深度学习
（2）三大学习方法：强化学习、监督学习和非监督学习
（3）深度学习：图像识别技术与NLP语言识别技术
2. 数据
（1）数据的来源
（2）数据的分类：结构化和非结构化数据
（3）5G+物联网，诞生物联网大数据
（4）数据的特征
3. 算力
（1）算力的定义：数据处理的能力
（2）云计算、边缘计算与量子计算
（3）芯片技术与摩尔定律
三、人工智能的行业应用
（1）智慧农业：智慧大棚、智慧果园、智慧畜牧与智慧林场
（2）智慧交通：智慧交通枢纽、智慧出行、智慧无人驾驶（车联网）、智慧道路分析
（3）智慧城市：智慧医疗、智慧教育、智慧社区、智慧政务
（4）智慧能源：智慧电厂与智能电网
（5）智能制造：数字工厂与智能制造
（6）其他行业的智能化应用
