大数据管理与人力资源创新实践
蒋丽华老师
【课程背景】
随着技术的飞速发展和大数据时代的来临，传统人力资源管理方式效率低下、成本高昂、主观经验性较强等弊端已逐渐显现。与此同时，拥有充分数据源，具备抓取能力强、信息更新及时等特性优势的大数据，已被很多企业运用到具体的主营业务中，来精确地指导相关资源的分配，并产生了良好的运用效果。
如何充分运用大数据技术搜寻、整合和管理人才，改进人力资源管理方式，已成为当前很多企业的最佳选择，也是HR管理创新的重大突破口！
HR伙伴在应用大数据进行人力资源管理创新实践时，存在以下痛点：
1.对人力资源数据意识不强，组织人力资源数据缺失或严重滞后，预判分析难；
2.人力资源数据应用缺少实践方法，数据与人力业务两张皮，数据无用武之地；
3.缺少仪表盘等工具体系，人力资源前中后台数据协作困难，削弱人力整体价值。
【课程收益】
1、 理解大数据的含义，认识大数据浪潮对传统人力资源管理的冲击；
2、 认识人力资源管理实践中被低估的四类数据，建立数据意识；
3、 掌握大数据在人力资源6大领域的创新实践应用，学会对所负责的人力资源业务板块做快速扫描；
4、 学会借助仪表盘等数据工具体系，推动人力资源创新实践，促进组织效能改善。
【课程对象】CHO、HRD、HRM、HRBP、SSC、COE、OD&TD&LD
【课程时长】1天，6小时/天，可做咨询项目
【课程特色】
1. 提供丰富多元的一线前沿实践案例，提供样例参考，方便理解，活学活用；
2. 配置功能丰富的工具包与学习资料，方便实操与落地；
3. 高度互动的教学设计，课程气氛活跃，参与性强。
【课程大纲】
一、 认识大数据浪潮
1. 大数据浪潮
2. 大数据的定义
3. 大数据的"5V" 特征
4. 大数据管理挑战
二、 大数据浪潮对传统人力资源管理的冲击
1. 人力资源数据应用场景
2. 人力资源被低估4类数据
3. 传统人力资源面临的挑战
缺乏数据支撑，人力资源价值未被认知
人力资源预测准确性不足
工作相对保守滞后，缺乏前瞻性
三、 大数据对人力资源管理的重塑
1. 人力资源数字化
2. 大数据对人力资源管理的重塑
3. 人才生命周期与大数据应用
四、 人力资源管理实践创新
1. 大数据与人力资源战略规划：事实+数据
人力成本结构预测和合理性分析
人力结构分析
预算模拟
2. 大数据招聘配置
KSAM模型
重塑招聘流程（简历筛选、面试、入职）
大数据描摹人才画像
3. 敏捷绩效与薪酬福利管理
目标与绩效管理
敏捷绩效
智汇薪酬数据分析
薪酬助手
福利画像
4. 学习与人才发展
大数据驱动人才发···
人力资本投资回报率ROI
游戏化学习
5. 人才保留：劳动契约+心理契约
离职预测
保留预警
情绪识别
智能关怀
6. 大数据应用与组织分析诊断
组织网络分析
组织氛围监测
组织健康度管理
组织效能提升
五、 人力资源管理工具体系创新
1. 人力资源仪表盘
2. 人力资源数据看板
3. 预算目标与关键指标
4. 人工成本与编制规划
5. 人均效能与元均产出
6. 效能分级标尺与效能报告
7. 巡检机制
六、 建设人力资源大数据平台
1. 四个阶段：线上化、信息化、数字化、智慧化
2. 大数据分析成熟度模型应用
3. 大数据标签体系
4. 平台架构与实现路径
七、 课程总结
1. 课程总结
2. 课后行动计划
