【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。
当前以大数据、云计算、移动物联网等为代表的新一轮科技革命席卷全球，正在构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的制造业新体系，极大地扩展了制造业创新与发展空间。新一代信息通信技术的发展驱动制造业迈向转型升级的新阶段——数据驱动的新阶段，这是新的技术条件下制造业生产全流程、全产业链、产品全生命周期的数据可获取、可分析、可执行的必然结果，也是制造业隐性知识显性化不断取得突破的内在要求。
大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于工业互联网创新发展来说，如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际商业应用价值”
课程将以工业大数据为切入点，还原生产环境中的实际案例，帮助学员认知工业大数据是什么？学员如何根据所学来用大数据，释放数据能效？同时结合智能制造的，立足于制造业实际情况，解决学员在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题，使学员学之解惑，学之能用， 实现企业价值的持续成长。
【课程收益】
识别大数据、工业大数据、数据价值
理解物联网、大数据、云计算与智能制造关系、特点
学会工业互联网数字化场景及案例分析
如何让数据驱动工业数字化应用及决策
工业大数据发展趋势、价值及意义
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人，市场部负责人，质量负责人，研发部门负责人，人力负责人，核心生产运营人员
【课程时间】1天（6小时）
【课程大纲】
一、“工业4.0”的到来
1、什么叫工业4.0
发展历史：了解制造业发展史
主要内容：三个核心
发展趋势：三个趋势引领未来
场景分析，解析各阶段特点和代表
2、智能工厂的概念
工业大数据驱动
工业互联网
智能制造
3、行业思考：各层级的困惑
行业篇：当下面临问题，解决方法和过去方法
企业篇：疲惫不堪的当下
个人篇：三座大山压垮一个优秀员工
4、大国思考：行业深刻解读
德国思考：欧债下的传统制造强国
美国思考：高科技工业互联网联盟
中国思考：世界格局巨变，总理的寄托
结尾：中国的长期之路，国家战略
5、工业互联网概述
什么是工业互联网
工业互联网特征与特点
工业互联网加速制造业转型
二、工业大数据，万物智联
1、工业大数据的发展背景
工业大数据提出的背景
传统制造系统存在的问题
2、工业大数据概述
什么是工业大数据
工业大数据关键要素
工业大数据的价值
3、工业大数据驱动转型升级的标志
产品形态的转变
生产模式的转变
生产设备的转变
生产者的转变
消费形态的转变
三、工业互联网应用场景及案例分析
1、工业企业数字化转型
企业信息化现状
企业经营环境的变化
工业企业的核心竞争力
工业互联网平台能力图谱
2、大数据为工业互联网赋能
3、工业大数据的数据挖掘与建模
工业大数据挖掘流程与逻辑
工业大数据基本算法逻辑
工业大数据挖掘特性
工业大数据建模逻辑
数据＋模型＝能力
4、工业互联网的数据系统
5、工业大数据共享与链接逻辑
6、工业大数据驱动生产经营过程
7、工业互联网的SAAS平台与应用场景
产品设计
制造执行系统
数字双胞胎
智能机器人
仓储与物流自动化
企业管理与人力资源
8、让数据驱动经营决策
案例：
四、工业大数据驱动的企业转型升级
1、创新研发设计模式
研发设计数字化
客户需求个性化
研发资源协同化
2、先进生产体系
数据驱动
虚实映射
实时监控
质量追溯
3、网络化协同
全产业链大数据
驱动制造全生命周期
企业和个人实施三步走详解
4、服务化延伸
数据资源的变现
创造新的商业价值
产品功能向服务的延申
5、培训寄语
复盘 3-2-1
金句收尾
学员共鸣
小结
