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杨茂林

工信部满意度管理与提升

杨茂林:营销策划培训讲师
营销策划 国际关系 ISO体系
常驻城市:北京 课酬费用:面议

课程大纲


讲授专家:杨茂林
培训对象:服务管理相关岗位
课程时间:2天
课程背景:
服务的宗旨是"客户满意永远是第一位",从客户的实际需求出发,为客户提供真正有价值的服务,帮助客户更好地使用产品。
满意度是公司最重视,也是考核严格的指标,如何提升客户满意度,体现公司"良好的服务形象、良好的客户关系、良好的品牌"的核心服务理念,是各省、各地市公司的重中之重。但是在实际的工作当中,我们经常会遇到满意度突然下降,某些指标不能有效提升的难点,特别是宽带、资费、手机上网、信号覆盖等,经常因为客户的投诉而不达标,如何有效管控各类指标,提升满意度,一直是大家重视且头痛的事情。
同时,面对工信部满意度测评,我们该如何做好准备,拿到一个不错的分数,这需要我们针对工信部满意度测评的题目进行分析,并根据自身的情况提前进行短板提升,并拿出切实可行的方案。
本课程将全面介绍影响满意度的要素,满意度的题目设计,满意度的算法、满意度的修复,如何有效的进行满意度分析的方法,以及满意度提升的具体做法,课程中通过大量的案例,让学员能够在课后将所学用到工作之中。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
全面了解影响满意度的因素;
工信部满意度题目内隐藏的信息以及算法;
满意度分析的基础
满意度分析的具体方法;
满意度提升的方法
客户修复的方法
如何缩小满意度与服务设计期望的差距
工信部满意度测评分析与得分提升策略
课程大纲:

单元

大纲

内容

效益

单元一

满意度介绍

1、什么是满意度
-客户满意度是如何形成的
-客户满意度与客户需求
2、哪些因素会影响到客户满意度
-客户满意度来自经验的积累
-客户期望是如何形成的
-服务的5个差异
了解满意度的核心以及影响满意度关键

单元二

工信部满意度题目与算法

1、题目内隐藏的信息
-工信部满意度测评题目分析
2、题目间隐藏的信息
-工信部满意度测评题目关系分析
3、杠杆系数与满意度修复
4、满意度的算法
-均值算法
-TOP值算法
了解并掌握满意度题目隐藏的信息以及满意度算法的区别

单元三

满意度分析基础

1、问题线索的设计
2、客户需求分类与指标细化
-理性需求
-感性需求
3、客户满意度影响因素
-客户需求
-价值接触点
案例:客户在资费套餐方面的需求
案例:工信部满意度测评题目中相关要素分析
掌握如何做好满意度分析的基础

单元四

满意度分析方法

1、三种数据类型
-定类数据
-定序数据
-定距数据
2、两种分析模式
-对比
-关系
3、多种分析方法
-初级分析方法
-中级分析方法
-高级分析方法
案例1:手机网络问题
案例2:资费感知
案例3:业务使用过程满意度
了解并掌握满意度分析的具体方法

单元五

满意度提升

1、满意度提升策略
2、资费套餐满意度提升
-资费感知提升的障碍
-资费沟通存在的问题
-资费营销存在的问题
-资费使用存在的问题
-资费提升思路
3、手机上网满意度提升
-网络满意度提升思路
方案1:全覆盖监测模式提升客户上网感知
方案2:网络问题重点区域的筛选
-移动端改善
-客户端改善
(1)多手段识别质差客户
(2)积极推进上门整治
(3)智能组网的推广与宣传
(4)千兆宽带升级与推广
4、宽带满意度提升
-完善宽带服务管理与支撑手段
-装维团队管理
5、客户修复
-感知回收
-不满客户修复流程
(1)不满客户的锁定
(2)不满客户的特征
(3)制定修复策略
(4)修复跟踪
(5)修复效果验证
6、强化感知沟通
-显性化沟通
-丰富内容和形式
7、打造愉悦体验
掌握满意度提升的不同策略方法,以及资费满意度、网络、触点、政企短板分析与改善方法

单元六

缩小客户满意度与服务设计期望的差距

1、认知误差及解决方法
2、设计误差及解决方法
3、执行误差及解决方法
4、宣传误差及解决方法
5、感知误差及解决方法
企业服务设计往往认为符合客户需求,但事实并非如此,误差是怎么产生的?我们改如何缩小这种差距

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