讲授专家：杨茂林
培训对象：公司运营管理人员（总监、经理、主管）、市场部门、产品部门、服务部门、对大数据应用感兴趣的相关人士
课程时间：2天
课程背景：
大数据、云计算、人工智能，当这些词语刚刚出现时，我们只是把他当成一个概念和美好的憧憬。可当我们发现周围已经开始出现很多的变化，企业利用大数据进行精准营销、服务的成功案例越来越多的时候，作为相关岗位的工作人员，我们也要改变。
成立仅一年的余额宝规模达5741.60亿元，稳居国内最大、全球第4大货币基金。一时间，互联网金融，为银行业“狼来了”的巨大挑战和压力！
面对大数据带来的冲击，企业在产品运营、营销策略、服务落地的改进上该如何进行突破，如何更加有效和精准的为客户服务，如何更加精准的进行营销，如何使用大数据提高用户体验的同时，降低运营成本，是企业内部相关人员都要考虑的问题。
未来，基于大数据和人工智能，将会发生怎样的变化，本课程将带有进入一个全新的领域，用特度的视角来看到我们的未来！
课程收益：
培训完结后，学员能够：
全面解析大数据是什么；
大数据对于企业的价值；
大数据的应用场景；
垂直行业如何利用大数据进行服务和营销；
如何利用大数据进行精准服务和客户维系；
大数据与AI。
课程大纲：
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单元 |
大纲
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内容
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效益
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单元一
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何来 “大数据”
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1.互联网发展历程
（1） Web1.0时代，传统印记浓重，信息为王
（2）Web2.0时代，互联网红利，流量为王
（3）移动互联网时代，用户体验为王
（4）大数据时代
—大数据商业模式
—金融与大数据
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本单元将全面讲解大数据发展的趋势以及与金融的结合
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单元二
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商业领域 “大数据”
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1、商业模式的演变
（1）好的商业模式应该具体什么样的条件？
（2）挖掘不一样的商业模式
（3）从沃尔玛到淘宝看卖场的大数据和云计算
2、大数据在商业领域的成功
（1）京东的商业模式深度剖析
（2）支付宝商业模式解析
（3）大数据在服务行业的成功应用
3、商业模式创新的大数据驱动因素
（1）互联网时代的特征
（2）从工业思维到互联网思维
（3）大数据解决什么问题
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大数据在商业模式演变及互联网成功商业模式讲解
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单元三
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精准服务 “大数据”
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1、服务新时代、新方法、新工具
2、服务思维的转变
3、服务方式的转变——什么是好的服务
4、服务智能化
5、大数据与智能服务
（1）智能全量分析
（2）用户画像
（3）竞争情报分析
（4）用户喜好分析
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大数据在服务行业的模式和具体做法
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单元四
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精准营销 “大数据”
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1、数据分析下的营销
（1）客户类型可精确区分
（2）消费行为可准确跟踪
（3）业务偏好可定点推荐
（4）使用价值可及时提升
（5）未来购买可提前预测
（6）流量状态可随时监测
2、网络营销和数据库建设
（1）利用搜索引擎进行营销
（2）企业微营销运用
（3）网络营销的属性和特点
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互联网与大数据驱动商业模式创新
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单元五
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垂直行业 “大数据”
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1、大数据应用影响因素
（1）当前的数据价值仍未到引起高度重视的程度
（2）信息安全是绕不过去的门槛
（3）端到端变现能力不足
2、可应用的数据
（1）个人用户信息（地域、年龄、消费信息等）
（2）未来可应用信息展望
讨论：如何利用大数据进行精准
3、大数据营销方式
（1）客户关系管理及维系
（2）精准营销
（3）建设本地化数据集市
（4）个性化精准推荐
案例：与麦当劳合作，精准推荐优惠券
（5）数据搜索
（6）创新社会管理
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本单元重点介绍各垂直行业行业如何应用大数据进行精准营销
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单元六
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人工智能与 “大数据”
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1、一张加速度时间表
2、人工智能、物联网、新零售
3、人工智能技术在呼叫中心的应用
4、AI服务浅析
案例：京东智能服务
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本单元讲解人工智能如何影响客服行业
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