【课程背景】
基于新的国际环境，德国率先在本世纪初提出工业4.0和数字化工厂的概念，通过互联、数字、智能化的融合、智能工厂的建设，建立全球数字化灯塔工厂并迅速在全世界推广，使得德国成为第四次工业革命的先行者。2014年10月10日，中华人民共和国国务院总理李克强在访问德国期间和德国总理默克尔，联合发表了《中德合作行动纲领》，重点突出了双方在制造业就“数字化工厂”计划的携手合作。
借鉴了德国的数字化工厂计划，中国在2015年制定了“中国制造2025“ ，成为中国政府实施制造强国战略第一个长期行动纲领。作为国家战略，如何将时代趋势和生产运营管理结合在一起，成为制造业企业面临的重要课题，也是本课程的内容所在。
本课程引入数字化工厂的发展和相关理论，结合百年德国制造行业经验，突破很多数字化工厂课程不适合当下制造业行业特点，只讲理论思想、思维和理念，没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈，还原先进制造业一个个实际发生的案例，以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合企业生产运营的核心，立足于创新，围绕质量、成本、效益三大核心，解决在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题，使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的升级转型之路， 实现企业价值的持续成长。
【课程收益】
了解互联网对企业影响、变革，数字化转型升级挑战
全面掌握数字化时代的背景和特征，做到知其所以然；
全面了解”工业4.0“的基本概念和和数字化工厂核心体系;
理解数字化、数字化转型重要性、企业数字化转型创新思路
了解生产运营管理上，目前的现状特点和破解之路；
掌握制造业企业在数字化升级的典型应用场景;
参观智能制造优秀企业，体验式学习先进制造业经验；
了解数字化和智能制造相关技术和应用场景，掌握5G技术和人工智能等核心技术。
了解“中国制造2025”和两化建设，掌握精益智能制造的三大痛点和破解之路；
深入了解精益管理特征和相关体系特点，掌握从精益制造到智能制造的升级路径；
通过现场考察，找到公司短期和长期的数字化方向并指定行动纲领；
掌握数字化转型过程中，将个人，企业、国家和行业趋势结合，实现资源和政策的整合，实现可持续的同步成长；
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、财务负责人，项目负责人，市场部负责人，质量负责人，研发部门负责人，人力负责人，核心生产运营人员
【课程时间】5天（30小时）
【课程大纲】
第一天：时代变革：基础认知篇
一、“数字化工厂”的到来
1、当前的困局
当下面临问题，解决方法和过去方法
疲惫不堪的当下
三座大山压垮一个优秀员工
2、制造业的巨变
发展历史：了解制造业发展史和工业4.0
升级阶段：工业3.0和工业40的区别
生产模式：大规模生产到大规模定制
场景分析，解析各阶段特点和代表
3、制造业转型趋势
行业趋势特点
主要内容：三个核心
发展趋势：三个趋势引领未来
应用场景分析，解析趋势变化
传统企业转型五大标志
n产品形态
n生产模式
n生产设备
n生产者
n消费形态
二、走向数字化工厂
1、数字化工厂
智能制造技术内涵和特征
智能数字化工厂和结构
智能制造技术
数字化工厂体系结构
三大关键技术介绍
常规应用场景分析
全球数字化灯塔企业案例分享
n德国 制造业
n美国 军工制造业
2、智能数字化工厂
数字化工厂
案例分享：典型数字化工厂结构和分析
制造工艺系统化
案例分享：MES的应用场景分享
高感知体系的建立
案例分享：制造业设备的全流程监控和智能管理
柔性化生产的建立
案例分享：辅助装配系统的引入
全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析，引入世界最先进的制造技术，充分解读智能制造的特点和发展趋势
三、数字化工厂打造和落地
1、实施关键点解读
生产运营管理模式升级
大数据平台，以数据为依据
全名参与
个人和企业同步成长
2、数字化工厂建立实施
企业需求汇总
数字化实施十大痛点
实施痛点详解
n智能计划管理
n智能物流管理与供应链
n智能工艺管理
案例分享：德国先进数字化工厂内部分享解密
3、典型数字化工厂分析
数字是新型的物流
n数字信息化解读
n数据缺乏的影响
案例分享：中车集团内部案例分享解密
n数字基础构建
数字化装配全体系搭建
6大模块组功能详细探究
质量控制体系的变革
n全流程质量控制体系的建立
n快速响应机制的建立
n高效追溯系统
授课方法：小组讨论，深入理解数字化对制造全过程的提升
四、智能制造数字化必有之路
1、当前现状和特点
案例分享：欧洲，美国制造业企业规划
2、制造业智能制造5层级分析
国际到国家
行业到企业
个人发展所需
复盘 3-2-1 ：
-3个知识点 +2个亮点 +1个可以用于实践的
第二天: 技术创新：5G+人工智能
一、5G时代的到来
1、认识5G
5G是什么
通讯发展史：十年一代
2、5G实现场景
家庭消费者的急速体验
传统产业的智能化升级
驱动行业数字化
物联网+大数据+人工智能
5G行业探索
n5G+新媒体
n5G+矿业
n5G+医疗
n5G+电力
3、5G的商用
产生的价值
5G商用加速
5G产业链
民族企业：华为的崛起
n商用化历程
n关键技术解析
n制造业应用特点
二、5G的主要架构
1、网络部署
核心技术
频段分布
三大亮点解析
n毫米波
n微基站
n多天线
2、主要技术支撑
边缘计算
网络切片
弹性组网
3、行业应用
家庭到制造
行业应用结构图
三、5G和人工智能
1、什么叫人工智能
人工智能的起源
人工智能的三次浪潮
关于人工智能的预测
场景分析，解析背景知识
2、人工智能的技术进展
运算智能
感知智能
认知智能
案例分析：重点解析人工智能汽车
3、人工智能的核心技术
机器的深度学习
机器视觉和人机交互
自然学习与人工神经
4、关注人工智能
新一代人工智能
国家发展规划
6大重点任务
案例分享
n物流机器人
n无人机方案
n虚拟现实设备
n飞机发动机
5、发展智能经济
智能农业
智能农机
智能养殖
智能物流
智能金融
人脸识别
智能风控
6、建设智能社会
智能教育
智能养老
智能医疗
案例分享：医疗治疗和药物研发
智慧法庭
智慧城市
智能交通
智能环保
智能政务
总结：智能社会发展
四、5G助推智能制造
1、5G实现万物互联
5G带来的变化
工业互联网提出的背景
什么是工业互联网
工业互联网关键要素
工业互联网的价值
2、工业互联网体系架构与内涵
平台功能架构
平台的四个定位
智能网络的建立
互联的工业系统
“工业智脑”的构建
3、互联智造
定义：工业互联网+智能制造
全互联制造体系
4、互联智造下的自动化升级
销售演示
场景分享：随时随地展示交流，及时反馈客户需求
产品设计
场景分享：根据客户需求，整合设计资源，定制化产品
采购和供应
场景分享：全球范围内下单生产
制造生产
场景分享：实时监控生产
复盘 3-2-1 ： 3个知识点 +2个亮点 +1个可以用于实践的
第三天: 优秀企业参观
1、参观企业
设计概念学习
现场访问
2、参观感悟
分享
复盘
第四天: 两化融合：精益智能制造
一、再看“精益智能制造”
1、从企业信息化说起
企业信息化面临的问题
信息管理人员的困惑
升级过程中的风险
打开破局
2、精益智能制造三大痛点
认知之痛
n一张漫画引发的思考
n一个厂长面对的抉择
无奈之痛
n资源和方法的无奈
n正确的人
n成熟的计划和方法
迷茫之痛
n德国的工业4.0
n美国的工业互联网
n中国企业的路在何方
3、两化融合深度解析
时代发展的必经阶段
两化融合体系的基本框架
两化融合的“269”
智能制造和精益管理的关联
二、大话“精益管理”
1、精益管理的起源
精益管理的概念
发展历程
实施4阶段
推行相关原则
2、全体系精益管理
战略规划图
精益研发体系架构
精益制造体系架构
精益采购体系架构
精益财务体系架构
精益信息化体系架构
精益人才体系架构
精益现场管理架构
3、精益管理常用案例
三、精益智能制造升级路径
1、不同阶段企业特点
工业革命的四个阶段
解读“中国制造2025”：中国企业的现状
解读工业“3.0”
n重难点
n不可翻越特点
n案例分析
2、转型升级
3个阶段解析
6个步骤解析
当前企业的升级路径：三步走策略
针对工业1.0和2.0企业升级方案
升级路径的相关特点
n适用于不同水平的企业
n稳扎稳打，降本增效
n迭代前线
3、精益智能制造4大驱动力
企业自身5大需求
n订单模式
n柔性化生产
n管理数字化
n创新持续化
n保持高增长
市场客户期望
n高性价比的产品
n高频次小批量的交付
供应商的期望
n供应链透明化
nJIS,零成本配送
社会的期望
n可持续发展
n数字化节能减排
4、精益智能制造在企业的落脚点
需求和路径图
四、精益智能制造实现效益倍增
1、生产线的变革
多任务生产
终结孤岛式生产
两大核心流程的建立
柔性生产的实践
2、经典案例分享：设备管理
目前的痛点
精益化方法
nTPM概念和方法
n弊端：无法预防
精益智能制造的方法
n两化融合的方案
n从被动保养到主动预防
nVR技术的引入
设备故障维护新模式
复盘 3-2-1 ： 3个知识点 +2个亮点 +1个可以用于实践的
第五天:长期之路：数字化转型
一、企业数字化转型规划逻辑
企业数字化现状评估
企业数字化转型业务逻辑
企业数字化场景架构设计
企业数字化产品架构规划
企业数字化转型关键支撑技术
企业数字化系统一体化大运维
二、企业数字化运营策略
业务运营价值链分析
产品战略与价值主张
产品作用力
运营设计
n内容为王
n作业流程
n用户行为
n数据分析
营销工具
n一句话价值论
n微时代，少就是多
n学会做减法
n让用户乐于传播
智能供应链
n订单管理
n商品管理
n仓储
n配送
大数据价值
n智能推荐
n消费预测
智能商业
n数据模型
n智能决策
企业数字创新转型发展机制
传统企业的智能制造创新优势
三、企业数字化决策支持系统
定位
决策模式
用数据了解你的用户
数字引导业务
让数字驱动企业决策
数据价值
大数据驱动下的智能商业
四、企业数字化长期之路
1、中国制造2025
出台背景
发展主题
9大任务
10大重点领域
5项重点工程
n创业中心
n智能制造
n工业强基
n绿色制造
n高端制造
2、卓越企业成长之路
生命周期分布结构
企业升级之路：适者生存
引入风险管理，构建护城河
把握趋势，提高行业认知
案例：正反面案例，解读为什么提出：把握趋势
复盘 3-2-1 ： 3个知识点 +2个亮点 +1个可以用于实践的
培训寄语+金句收尾
