【课程背景】
基于新的国际环境，德国率先在本世纪初提出工业4.0和数字化工厂的概念，通过互联、数字、智能化的融合、智能工厂的建设，建立全球数字化灯塔工厂并迅速在全世界推广，使得德国成为第四次工业革命的先行者。2014年10月10日，中华人民共和国国务院总理李克强在访问德国期间和德国总理默克尔，联合发表了《中德合作行动纲领》，重点突出了双方在制造业就“数字化工厂”计划的携手合作。
借鉴了德国的数字化工厂计划，中国在2015年制定了“中国制造2025“ ，成为中国政府实施制造强国战略第一个长期行动纲领。作为国家战略，如何将时代趋势和生产运营管理结合在一起，成为制造业企业面临的重要课题，也是本课程的内容所在。
本课程引入数字化工厂的发展和相关理论，结合百年德国制造行业经验，突破很多数字化工厂课程不适合当下制造业行业特点，只讲理论思想、思维和理念，没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈，还原先进制造业一个个实际发生的案例，以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合企业生产运营的核心，立足于创新，围绕质量、成本、效益三大核心，解决在企业升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题，使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的升级转型之路， 实现企业价值的持续成长。
【课程收益】
了解”工业4.0“的基本概念和和数字化工厂核心体系；；
了解生产运营管理上，目前的现状特点和破解之路；
掌握制造业企业在数字化工厂的典型应用场景;
掌握数字化工厂生产运营管理的难点和应对方法；
通过现场考察，找到公司短期和长期的数字化方向并指定行动纲领；
掌握数字化工厂运营中，将个人，企业、国家和行业趋势结合，实现同步成长；
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、常务副总经理、总经理助理、财务负责人，项目负责人，市场部负责人，质量负责人，研发部门负责人，人力负责人，核心生产运营人员
【课程时间】3天（18小时）
【课程大纲】
Day1 基础篇
一、“数字化工厂”的到来
1、当前的困局
当下面临问题，解决方法和过去方法
疲惫不堪的当下
三座大山压垮一个优秀员工
2、制造业的巨变
发展历史：了解制造业发展史和工业4.0
升级阶段：工业3.0和工业40的区别
生产模式：大规模生产到大规模定制
场景分析，解析各阶段特点和代表
3、制造业转型趋势
行业趋势特点
主要内容：三个核心
发展趋势：三个趋势引领未来
应用场景分析，解析趋势变化
传统企业转型五大标志
n产品形态
n生产模式
n生产设备
n生产者
n消费形态
二、走向数字化工厂
1、数字化工厂
智能制造技术内涵和特征
智能数字化工厂和结构
智能制造技术
数字化工厂体系结构
三大关键技术介绍
常规应用场景分析
全球数字化灯塔企业案例分享
n德国 制造业
n美国 军工制造业
2、智能数字化工厂
数字化工厂
案例分享：典型数字化工厂结构和分析
制造工艺系统化
案例分享：MES的应用场景分享
高感知体系的建立
案例分享：制造业设备的全流程监控和智能管理
柔性化生产的建立
案例分享：辅助装配系统的引入
全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析，引入世界最先进的制造技术，充分解读智能制造的特点和发展趋势
三、数字化工厂打造和落地
1、实施关键点解读
生产运营管理模式升级
大数据平台，以数据为依据
全名参与
个人和企业同步成长
2、数字化工厂建立实施
企业需求汇总
数字化实施十大痛点
实施痛点详解
n智能计划管理
n智能物流管理与供应链
n智能工艺管理
案例分享：德国先进数字化工厂内部分享解密
3、典型数字化工厂分析
数字是新型的物流
n数字信息化解读
n数据缺乏的影响
案例分享：中车集团内部案例分享解密
n数字基础构建
数字化装配全体系搭建
6大模块组功能详细探究
质量控制体系的变革
n全流程质量控制体系的建立
n快速响应机制的建立
n高效追溯系统
授课方法：小组讨论，深入理解数字化对制造全过程的提升
四、智能制造数字化必有之路
1、当前现状和特点
案例分享：欧洲，美国制造业企业规划
2、制造业智能制造5层级分析
国际到国家
行业到企业
个人发展所需
3、数字化工厂三步走
”中国制造2025“三步走规划
企业和个人实施三步走详解
4、卓越企业成长之路
生命周期分布结构
企业升级之路：适者生存
引入风险管理，构建护城河
把握趋势，提高行业认知
案例：正反面案例，解读为什么提出：把握趋势
Day2 : 实践和设计篇
一、目标及问题
1、目前生产的特点
产品特点
工艺流程
相关业务流程
生产五要素整理
按照产品线，小组讨论
2、目前存在的问题
问题收集
问题整理
问题分类
3、定义目标
数字化评估
定义现场改进目标
定义路径图
二、现场考察
1、生产线考察
布局和供应链
工艺路线
设备情况
质量控制
物流考察
分组考察，老师现场指挥和引导
2、现场问题整理
供应链路线整理
n布局图和生产工艺
n物流和生产运营
n质量控制
数字情况评估
n生产数字化情况
n管理数字化情况
数字化问题整理排序
n紧迫性
n优先级别
3、数字化改造分析
共性问题分析
n引导和集体思考
n整理方案思路
小组讨论，世界咖啡汇集全体智慧
非共性问题分析
n引导和集体思考
n整理方案思路
小组讨论，卡片式头脑风暴
4、方案设计和整理
方案设计
n数字化路径图
n物联到务联的建立
老师指导，按照数字化工厂路径来实施方案设计
方案管理
n协同管理整理
n整体实施方案计划
三、数字化工厂可视化管理
1、数据是新型的物料
生产数据的整理
工厂KPI定义
案例分享：大数据分析案例，中车集团内部案例分享解密
2、生产数据的可视化
生产数据的整理
生产数据管理的分析
可视化平台的建立
3、生产管理的可视化
生产管理的难点分析
生产管理决策的分析和数据关联
决策数据识别
生产管理可视化建立
Day3 : 小组路演和集体复盘
一、2天培训和现场考察的总结
数字化工厂流程回顾
n结构和流程
n关键技术和协同化管理
现场考察总结
n过程和方法总结
n目标和主要方案总结
二、小组路演+集体复盘
内容：各小组根据2天所学内容，将所负责的产品线或者一个业务模板，按流程步骤进行设计和汇报，包括但不局限以下内容：
A.目前的生产线的状态
B.目前存在的问题分析和相关分类
C.设计数字化改造方案
D.主要的智能制造技术
E.该产品生产线的数字化实施阶段
F.数字化VSM管理方式汇总
G.数字化管理分析和相关培训
H.数字化工厂整体汇总
形式：4-5个小组设计方案书后，进行5个章节的讲解，每个人负责一个章节的路演，并由本次数字化工厂项目委员会成员进行相关评估和打分
老师点评+公司管理层点评
时间：路演时间30分钟 ， 点评15-20分钟
三、智能制造数字化工厂必有之路
1、当前现状和特点
中国当下主要特点
新形式下，各国相应政策和策略
国家方向和趋势
案例分享：欧洲，美国制造业企业规划
2、制造业智能制造5层级分析
国际到国家
行业到企业
个人发展所需
3、卓越企业成长之路
生命周期分布结构
企业升级之路：适者生存
引入风险管理，构建护城河
把握趋势，提高行业认知
案例：正反面案例，解读为什么提出：把握趋势
4、培训寄语
金句收尾
学员共鸣
小结
