互联网、大数据背景的人力资源管理
针对痛点：
v互联网、大数据背景下，旧的人力资源管理越来越不适合公司运营和员工管理
v工作与职业边界模糊、工作与雇佣分离、劳动力即时对接、无差别就业机会增多。原有的“六定”模式越来越不适合新的工作模式、新的业务模式
v机构性失业、摩擦性失业增多，企业与工会的压力都在增大。旧的工作方式难以化解矛盾
v跟随互联网成长起来的90后进入职场，新的观点、价值观、做法要求新的工作方式相适应
v互联网、大数据使得柔性工作条件越来越充分，但是管理迟钝不能适应
v就业信息获得高效，员工对企业都缺少忠诚度。生活压力增加，跳槽频繁，必须利用工作设计缓解这方面压力，从机制上解决问题。不能只靠涨工资、发奖金的笨办法
v给员工涨薪了，但是，员工的工作积极性、对公司的忠诚度并没有提高。因为大数据造成的“比较”作祟
v互联网、大数据给予公司依靠数据精准获得信息、有依据地决策、管理提供了条件。但是，公司管理、决策还是拍脑袋
培训后感受与关键收获
v感受：适应互联网、大数据的形势去做人力资源管理迫在眉睫
v知道：人力资源管理如何与互联网、大数据的时代背景接轨
v掌握：根据互联网、大数据的时代背景做好人力资源管理的方法
培训对象：
v公司中高层管理者
vHR部门
培训时间：4天 *6小时/天
课程形式：讲授法；讨论法；问答法；演练法；案例分析法
课程大纲
分享与分析
v我们看到、感觉到的社会、客户、公司、员工变化有哪些
v如果不在公司上班，员工还有什么挣钱养家的途径
v有没有工作可以不在公司就可以做的
v有没有工作适合自由职业者做的
v我们为什么要设置岗位？为什么要设置职责
v工作效率高的方法有哪些
v有哪些流程的优化方法可以提高工作效率、用人少、花费少
v能提高员工积极性的方法有哪些
v业务性冗员和缺员我们一般如何应对
v我们如何获得人才存量的信息
v目前我们是如何根据工作需要配置员工的
v我们如何评价员工
v我们如何获得目标岗位待遇信息
v培训课程如何设计
v培训方式有哪些
v我们如何辅导员工的职业规划
第一章新时代新政策 新员工 新要求新思想
v了解互联网、大数据对于时代的影响
u价值观
u生活习惯
u行业趋势
u国家政策
u城市发展
u消费理念
u科技与人的关系
u新的用工关系
l工作与职业边界模糊
l工作作与雇佣分离
l劳动力即时对接
l无差别就业机会增多
l劳动派遣逐渐消失
l劳务外包换装出场
l产业结构调整性失业增多
l劳资摩擦性失业增多
u工作与生活的关系
u客户关系
u银行与企业的关系
u社会阶层的分化与矛盾
v互联网、大数据背景造成员工的变化
u人生追求
u对自己未来的规划
u求职心态
u工作心态
u对领导态度
u对同事态度
u对工资的要求
u对酬劳的态度
u对奖惩的态度
u跟随性
u自主性
u自觉性
u理性与感性
u离职心态
u对跳槽的态度
u对技能的态度
u对经验的态度
u人才断层
v 互联网、大数据背景下新的用工思想
u 案例介绍
l 稻盛和夫的阿米巴管理
l 海尔的“人单合一”
u 人力资本管理思想：合作、共赢、分利
u 平台意识
u 自组织、自管理
u 正向激励为主
u 充分的尊重
u 有兴趣的工作
u 给予更多的引导、教练、机会
u 学历的两极分化
u 人文技能越来越重要
u 信息迭代背景下，个人的固有知识与职业技能越来越不重要
u 自主学习能力相当重要
u 感觉与理性都值钱！
第二章 互联网、大数据背景下人力资源管理的内容及其方法
v人力资本管理
u 人力资本的构成
u 人力资本的特点
v多变的思想、巨变的社会与HRBP
u互联网、大数据对HRBP的要求
uHRBP的思考方式
uHRBP的现实基础
uHRBP的目的
uHRBP的独特内容
uHRBP的工作方式
v 互联网、大数据背景下的工作组织
u工作扩大化
l工作扩大化的涵义
l工作扩大化的作用
l工作扩大化的适用对象
l工作扩大化的适用客体
l制度性工作扩大化的做法
l非制度性工作扩大化的做法
l互联网、大数据如何支持工作扩大化
u工作丰富化
l工作丰富化的涵义
l工作丰富化的作用
l工作丰富化的适用对象
l工作丰富化的适用客体
l工作丰富化对企业文化的要求
l工作丰富化对管理者素养的要求
l制度性工作丰富化的做法
l非制度性工作丰富化的做法
l互联网、大数据如何支持工作丰富化
u工作专业化
l工作专业化的涵义
l工作专业化的作用
l工作专业化的适用对象
l工作专业化的适用客体
l工作专业化的做法
l互联网、大数据如何支持工作专业化
u职能调整
l流程性调整
l授权性调整
l互联网、大数据如何支持职能调整
u非常设组织与党、团组织
l专业委员会
l项目组（攻关组）
l党、工、团组织的利用
l互联网、大数据背景下人力资源管理与非常设组织、党、团组织的合作
u流程优化
l流程、步骤与做法
l流程优化的思想
l流程优化的类型
l流程优化方法
l互联网、大数据如何支持流程优化
v 工作节奏与休息休假
u工作节奏与工作性质的适配
u身体、心理因素对工作节奏的要求
u工间休息的设计
u休息休假与弹性作息的内容
u休息休假与弹性作息的作用
u设计休息休假与弹性作息的方法
u互联网、大数据如何支持休息休假
v 劳动关系管理
u简单雇佣关系
u基于劳动合同的劳动关系
u契约——联盟关系
u临时工
u联合用工
u兼职工
u劳务外包
l劳务外包的适用工作
l劳务外包的管理难题与解决
l互联网、大数据如何支持劳动关系管理
v 员工配置
u弹性冗余设计
u多岗技能储备
u工作轮换（岗位轮替）
u互联网、大数据如何支持员工配置
v 互联网、大数据背景下业务性冗员的处置
u处置冗员的慎用措施与法律后果
l全面裁员
l辞退
l停职
l调岗
l强制性休假
u冗员处置办法
l岗位轮替
l调岗
l休假
l协议离职
l辞退
l减少劳动时间
l增加新的工作内容
l调整业务结构
l承揽相关业务
l流程优化
l职能调整
l开放作业平台
l培训员工
l工作柔性化设计与实施
l敏捷制造与柔性化作业的设计与应用
v 互联网、大数据背景下业务性缺员的处置
u工作扩大化
u劳动派遣
u劳务外包
u零部件外协
u外购零部件
u岗位轮替
u增加工作时间
u使用临时工
u流程优化
u职能调整
u业务外包
u工序外包
v 互联网、大数据背景下的工作分析管理
u 外包思维在工作分析中的应用
u 分享经济思想在工作分析中的应用
u 互联网、大数据在工作分析中的应用
v 互联网、大数据背景下的培训体系建设与管理
u 互联网背景下的培训变革
u 如何应用大数据分析培训需求
u 互联网背景下的微课
u 互联网背景下的线上讲堂
u 互联网背景下的师资管理
u 互联网师资下的课程设计
v 互联网、大数据背景下的招聘管理
u 如何运用互联网发布招聘信息
u 如何运用互联网选择人才
u 如何运用互联网进行远程面试
u 如何运用互联网进行背景调查
v 互联网、大数据背景下的人才盘点
u 如何运用大数据进行人才行为取证
u 如何运用互联网、大数据运作岗位替代、轮替
u 如何运用互联网、大数据进行人才测评
v 互联网、大数据背景下的绩效管理
u 客观化绩效管理对于数据的依赖
u 互联网、大数据对于绩效管理数据取证的支持
u 互联网、大数据使得及时考评成为可行
u 远程绩效考评、绩效沟通
